Меню меня не интересует. А вот если выложишь по дням вес и калории, то после обработки и будет видно, как изменялся обмен по ходу дела. Может свой собственный опыт тебя больше убедит, чем какая-то там миннесота. Где тут интим, не понимаю. Вроде вы тут парой и поболее писали чего не надо. По крайней мере прочитывается.

Добавлено спустя 7 минут 3 секунды:

А вот это зря. Статистика и здесь рулит. Вот представь себе, что налетели инопланетяне и захватили для изучения всего 1 человека. Чисто случайно, кто подвернулся. По любому параметру вряд ли будет отклонение более 2 сигм в сторону от типичного значения, следовательно их представление о Человеке будет более-менее адекватным. Вряд ли им подвернется человек ростом 2,2 с близорукостью -13 и чувствительностью носа как у парфюмера. Все окажется достаточно типичным.
Хотя да, для доказательной медицины требуется репрезентативная группа 30 человек. Ну так это совсем хорошо - можно судить уже о типичном значении и о разбросе этого значения.

Логично. Хороший пример!



Я это и имела в виду, чтобы можно было говорить о достоверности полученных результатов.

Зависимости чего от чего???

Есть множество точек с координатами (день i, вес i). Через эти точки можно провести (программой Origin Pro, например) аппроксимирующую кривую. Вид этой кривой меня и интересует. В идеале нужны данные по калорийности. Если она более-менее постоянна (а не скачет в пределах от 3000 до 100), то данные по ежедневной калорийности не так важны, главное - знать среднюю +/-.



Мне обещали данные (дата, вес, калорийность) за достаточно долгий срок прислать - за 10 месяцев аж. Любопытно.

Ну я мог бы выложить данные вес-калорийность начиная за 2 с небольшим месяца, с 8 сентября. Вот только я не нашел возможности забивать калорийность за день, обязательно надо набивать все съеденное, а это муторно.

Хотя пока писал - уже нашел выход. Введу свой продукт под названием "еда" ( ) с калорийностью 100 Ккал/ 100 грамм и забью его на все дни в количествах, соответственно калорийности съеденного за день.

Ваша аппроксимирующая кривая называется двумерным графическим выражением функции (Вес)=f(день).
Все, больше там ничего не будет.
Абсолютно.
Польза такого графика мне, к примеру, не очевидна.

Можно задать третью координату - например, калорийность съеденного. То есть как-то так - (Вес)=f1(Ltym);f2(Калорийность). И постараться построить пространственное отображение.

Что это даст? Да то же самое, очень мало. Потому что:
а) Не учтет большое количество других параметров, прямо или косвенно влияющих на вес - состав и вес потребленной еды, физичесую активность, самочувствие, температуру тела и окружающей среды, общее состояние здоровья, гормоны в крови, женские дни и т.д., и т.п.

б) Будет субъективным, потому что для двух людей картина будет отличаться.

в) Будет бессмысленным, потому что форма кривой - всегда одна и та же, плавное приближение к весу удержание.

Так что все равно неясно. Хотя Ориджин Про - звучит, конечно, круто. Ориджин Про!

Зачем? Для практических целей надо всего лишь построить и совместить 2 графика - вес/день и калораж/день.

Ты нихрена несмотря на свое квазиинженерное образование, не понимаешь в статистической обработке данных и возможностях. Все законы выведены именно на основании обработки данных, неважно в физике химии или биологии. Тебе много чего неочевидно, оттого как недообразован и попросту глуп. Лучшее что можно от тебя ждать - выкладывай свои данные на сегодняшний день, разберемся без тебя что произошло и мало того обоснованный прогноз дадим.

Михалы4, мне было бы интересно.

Данные за 10 месяцев, которые мне обещали прислать, тоже выложу, только вот когда - не знаю: они в рукописном виде, т.е. это около 300 значений калорийности и веса.


Вам не очевидна. А с моей точки зрения - наоборот.


а) Разные факторы имеют разную степень влияния на вес. А по "разнице" между "идеальным" ("идеальными" при разных допущениях, например, при допущении, что замедления ОВ (как одного из факторов, влияющих на скорость изменения веса) не происходит) графиком и реальным можно оценить эту степень влияния, период/периодичность влияния и т.д.
б) Вот и интересно сравнить. И не только в случае, когда 2 и более человек с близкими исходными параметрами, но и в случае разных исходных параметров.
в) "Плавное" - это очень расплывчатое понятие. А иногда и принципиальное для худеющего.


А что? Хорошая программа для численного анализа данных.

Вот тот самый график - (вес) как функция от (дни). Истолкуйте его, пожалуйста, с позиций вашей очевидности: